亿美新闻 产品案列 公司简介 联系我们

当前位置 > 亿美新闻

7x24小时客服热线 >

产品与服务 >

产品与案例 >

更多动态 >

亿美新闻

COMPANY NEWS

大数据变现的商业模式:精准营销和大数据风控2018-09-30

分享

微信扫一扫:分享

取消


 

数据风控


数据风控是基于大数据计算能力,通过业内领先的风险决策引擎,解决企业账号、活动、交易等关键业务环节存在的欺诈威胁,降低企业经济损失。大数据能够进行数据变现的商业模式目前就是两个,一个是精准营销,典型的场景是商品推荐和精准广告投放,另外一个是大数据风控,典型的场景是互联网金融的大数据风控。

 

在互联网金融迅猛发展的背景下,风险控制问题已然成为行业焦点,基于大数据的风控模型正在成为互联网金融领域的热门战场。

 

金融的本质是风险管理,风控是所有金融业务的核心。典型的金融借贷业务例如抵押贷款、消费贷款、P2P、供应链金融、以及票据融资都需要数据风控识别欺诈用户及评估用户信用等级。

 

传统金融的风控主要利用了信用属性强大的金融数据,一般采用20个纬度左右的数据,利用评分来识别客户的还款能力和还款意愿。信用相关程度强的数据纬度为十个左右,包含年龄、职业、收入、学历、工作单位、借贷情况、房产,汽车、单位、还贷记录等,金融企业参考用户提交的数据进行打分,最后得到申请人的信用评分,依据评分来决定是否贷款以及贷款额度。其他同信用相关的数据还有区域、产品、理财方式、行业、缴款方式、缴款记录、金额、时间、频率等。

 

大数据助力银行数字化风控创新

 

互联网金融的大数据风控并不是完全改变传统风控,实际是丰富传统风控的数据纬度。

 

互联网风控中,首先还是利用信用属性强的金融数据,判断借款人的还款能力和还款意愿,然后在利用信用属性较弱的行为数据进行补充,一般是利用数据的关联分析来判断借款人的信用情况,借助数据模型来揭示某些行为特征和信用风险之间的关系。

 

互联网金融公司利用大数据进行风控时,都是利用多维度数据来识别借款人风险。同信用相关的数据越多地被用于借款人风险评估,借款人的信用风险就被揭示的更充分,信用评分就会更加客观,接近借款人实际风险。

 

亿美软通大数据平台,打造灵动的一体化风控闭环

 

近年来,伴随互联网金融行业的爆发性增长及多元信贷业务的开展,互联网金融行业内用户逾期率和共债率不断攀升。这背后引发了行业深层次问题的显现,数据缺失、风控盲点、信用隐患、成为企业成长中不能承受之痛。频繁出台的行业监管政策,更是对互金企业的风控能力形成严峻考验。

 

亿美软通为应对企业移动互联网营销服务需求,顺应大数据“国家级”产业战略部署,推出企业流量营销平台,并在2015年启动“大数据+”服务,依托亿美软通7亿消费用户画像,将大数据的技术与服务应用在企业日常生产和销售的过程中,帮助企业改善日常运营效率,提升客户服务质量。


访问亿美软通自媒体

 首页  服务申请  在线咨询  致电客服
X

微信分享

方式1:复制链接发送

https://zhidao.baidu.com/question/524559917470562845.html

方式2:二维码方式

长按二维码保存,在微信分享给好友或朋友圈